
Im Projekt GenKITS werden große Sprachmodelle und generative KI eingesetzt, um KI-Agenten zur Unterstützung und Automatisierung komplexer Unternehmensprozesse zu entwickeln. Ein „GPT-Orchestrator“ ermöglicht es Mitarbeitenden ohne Programmierkenntnisse, eigene KI-Anwendungen in einer Low-Code-/No-Code-Umgebung zu erstellen. Dabei werden Techniken wie Prompt Engineering und Conversational Design verwendet. Ziel ist nicht nur die Prozessoptimierung, sondern auch die Weiterbildung im Bereich KI. Zudem wird die Integration von Modellen wie ChatGPT in bestehende Systeme über APIs ermöglicht. Der Orchestrator wird als Open-Source-Technologie bereitgestellt.

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Agentic AI im Fokus: Vorstellung des GenAI-CoP auf der 20. DESRIST-Konferenz in Jamaika
Die zunehmende Bedeutung agentischer KI-Systeme stellt neue Anforderungen an die Gestaltung intelligenter Dienste. Im Rahmen der 20. International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST), die in diesem Jahr in Jamaika stattfand, stellte Philipp Reinhard den Beitrag „GenAI-CoP: A Reusable Co-Creation Process to Identify Generative AI Agents“ vor. Der Beitrag präsentiert […]
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GenKITS auf den Partnertagen von Starke+Reichert: Agentic AI als Zukunft des Dokumentenmanagements
Wie kann ein Dokumentenmanagementsystem aussehen, das nicht nur digitalisiert, sondern aktiv mitdenkt, analysiert und handelt? Diese Frage stand im Zentrum der Präsentation und des Workshops des GenKITS-Teams bei den diesjährigen Partnertagen der Starke+Reichert GmbH. Dr. Mahei Li und David Sonnabend präsentierten vor rund 80 Partnern der Starke+Reichert das Projekt GenKITS seitens der Universität Kassel vor, […]
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GenKITs Projekttreffen und Workshop zur Zukunft des Dokumentenmanagements
Am 12. Februar fand das zweite Projekttreffen der Starke+Reichert GmbH & Co. KG und des Fachgebiets Wirtschaftsinformatik der Universität Kassel im Rahmen des Distr@al-Projektes GenKITs statt – ein bedeutender Auftakt, um die Zukunft des Dokumentenmanagements mit Künstlicher Intelligenz zu gestalten. Inspiriert durch die Ansätze der Zukunftsforschung lag der Fokus auf folgender Fragestellung: Wie verändert generative […]

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